To nye SUND-projekter undersøger AI i uddannelse fra hver sin vinkel

To uddannelsesprojekter på Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet har modtaget omkring 8 mio. kr. fra Novo Nordisk Fondens PREPARE-initiativ til at undersøge, hvordan kunstig intelligens påvirker fremtidens sundhedsuddannelser.

Projekterne arbejder med forskellige aspekter af AI i uddannelse. Det ene undersøger, hvordan generativ AI påvirker førsteårsstuderendes studiepraksis, faglige udvikling og forståelse af akademiske normer. Det andet skal udvikle og afprøve nye undervisnings- og evalueringsformer til den kommende bacheloruddannelse i teknologisk og datadrevet medicin (MedSTEM), som etableres i samarbejde med DTU.

AI og akademiske normer

Projektet When AI reshapes the implied student in education – norms and academic skill development in the first year ledes af professor Nicole Schmitt (BMI) i samarbejde med lektor Katerina Tritsaris (ICMM). Projektet fokuserer på førsteårsstuderende på tværs af seks sundhedsvidenskabelige uddannelser.

Projektet undersøger, hvordan studerende og undervisere forstår normer for brug af generativ AI, og hvordan disse normer påvirker læring og studieadfærd.

"Det centrale spørgsmål er ikke kun, om de studerende bruger generativ AI, men hvilke normer og forventninger de navigerer efter. Hvis studerende tror, at 'alle andre' bruger AI på bestemte måder, kan det påvirke deres egen studiepraksis og deres forståelse af, hvad det vil sige at være en dygtig universitetsstuderende," siger Nicole Schmitt.

Projektet vil kortlægge studerendes og underviseres forventninger ved studiestart, udvikle data-informerede studenterpersonas og afprøve undervisningsaktiviteter, der gør normer og forventninger mere tydelige. Målet er at udvikle konkrete redskaber og en programnær ramme for transparent og fagligt meningsfuld brug af generativ AI i førsteårspædagogikken.

AI som støtte til innovation og refleksion

Det andet projekt, BioDesign with Innovation Labs & AI-Coached Programmatic Assessment: An Innovation Framework for the MED-STEM Program, ledes af interim studieleder og klinisk lektor Steven Andersen (IKM). Projektet skal undersøge, hvordan nye undervisningsformater kan styrke undervisningen i innovation og teknologi på den kommende MedSTEM-uddannelse, som udvikles i samarbejde med DTU. Med en BioDesign-inspireret tilgang skal de studerende arbejde med at identificere kliniske behov og udvikle løsninger gennem blandt andet prototyper, programmering og projektudvikling.

En central del af projektet er udviklingen af en digital portefølje og en AI-baseret refleksionscoach, der skal understøtte de studerendes læring og kompetenceudvikling. AI skal ikke erstatte underviserens faglige vurdering, men fungere som et redskab til refleksion, feedback og dokumentation af læring over tid.

"Vi ønsker at udvikle undervisningsformer, hvor studerende ikke kun lærer om innovation og teknologi, men arbejder aktivt med at omsætte kliniske behov til konkrete idéer og løsninger. AI kan her blive en støtte for refleksion og læring, hvis den kobles tydeligt til de faglige mål og den pædagogiske ramme," siger Steven Andersen.

Selvstændige projekter med fælles sparring

De to projekter er selvstændige og har forskellige mål, men begge undersøger, hvordan AI påvirker læring, feedback og udviklingen af faglig dømmekraft. Forskningslederne forventer derfor løbende at sparre med hinanden undervejs.

"Projekterne har forskellige udgangspunkter, men vi arbejder med beslægtede spørgsmål: Hvordan bruger vi AI på måder, der styrker læring frem for at forenkle den? Og hvordan støtter vi både studerende og undervisere i at udvikle faglig dømmekraft i en tid, hvor teknologien ændrer sig hurtigt?" siger Nicole Schmitt og Steven Andersen.

Projekterne kommer således på et vigtigt tidspunkt, hvor mange universiteter er tvunget til at forholde sig til spørgsmål netop som disse, og prodekan for uddannelse Jørgen Kurtzhals ser projekterne som et vigtigt bidrag til universiteternes arbejde med AI i uddannelserne.

"Alle universiteter kæmper med at finde meningsfulde måder at arbejde med – og uden – AI for at give de studerende de nødvendige AI-kompetencer og samtidig sikre udviklingen af stærke faglige kompetencer, kritisk tænkning og analytisk dømmekraft. De to projekter vil kunne bidrage væsentligt til den opgave langt ud over den konkrete kontekst," siger Jørgen Kurtzhals.

Begge projekter løber over tre år og skal bidrage med ny viden og konkrete modeller til udviklingen af fremtidens sundhedsuddannelser.